什么是「商城推荐」
玩转“商品卡”获取更多跨境TikTok商城流量。什么是「商城推荐」 推荐页是一个包含多个页面的平台,其中包括商城页面的商品卡。每个用户都可以看到根据其购物偏好而定制的个性化推荐页面,展示的产品都是根据用户的兴趣偏好而精心挑选的。这类似于TikTok上的“为你推荐”页面。 从用户链路来看商品卡可以在哪些地方被推荐? 除了直播,和短视频以外,TikTok还有什么渠道呢? 用户购物过程通常始于他们在各种页面中进行随机浏览,通过对个人兴趣和需求的探索,寻找灵感和潜在购买的商品。为了满足用户的需求,推荐系统在购物链路的每个阶段都发挥重要作用。以下是购物链路中推荐系统所涉及的各个渠道的简介: 如何查看在推荐页面我的商品卡表现? 商品卡的整体推荐流量 Seller Center -> Data Compass -> Shopping Center Analytics -> Channel Diagnosis 步骤1 - 进入“商城”> 推荐 > 渠道诊断 步骤2 - 切换“时间”进行对比 步骤3 - 查看推荐渠道已产生了多少收入 另外,您可以在商品卡推荐流量的曝光量或GMV趋势方面进行比较。切换到“Trend Comparison”选项,选择您想要比较的指标,并扩大时间范围,以查看更广泛的数据。这样,您就能够获得更全面的了解和分析。 商城页面下的推荐渠道 Seller Center -> Data Compass -> Shopping Center Analytics 第一步 进入“Shopping Center Analytics” 第二步 点击“Recommend”查看表现 第三步 这里你可以查看“商城”中的“Recommend”渠道产生了多少GMV和效率指标 第四步 并且继续下滑查看“商城”中的“Recommend”产生了多少曝光量 ![]() 此外,卖家可以切换“Compare”选项,选择“Unique Viewers (UV) ”,并选择更广泛的时间范围来检查推荐产品的曝光趋势。 使用这个功能,我们可以对比在改进运营动作之前和之后的这一推荐渠道的曝光量和GMV。 如何获得更多的推荐流量推荐我的商品 如果我们的产品符合特定要求,它们将自动获得商城推荐。为了增加推荐流量,您应该尽量让更多的商品满足推荐条件。满足一些基本规则和要求是使产品具备推荐条件的关键。使用Data Compass可以帮助您诊断任何遗漏点,并确定需要改进的领域。通过优化以上内容,可以提高推荐流量并提升产品在商城中的曝光度。 以下是一些建议来优化推荐流量和产品曝光度:
如何使我的产品得到推荐? 如何在数据罗盘上找到分析和建议? 产品推荐的效果在很大程度上受到三个关键维度的影响。 1:满足基本服务体验指标 2:提高单商品的信息质量和库存保障 3:保持活跃经营 尽管商家需要追踪众多指标,但TikTok的Data Compass-推荐渠道诊断工具可以通过综合相关指标并自动识别哪些产品由于特定原因没有被推荐,从而提供帮助。 为了确保我们大部分产品都能在商城中得到推荐,我们需要每周定期使用Data Compass工具扫描和检查页面。这样做可以帮助我们了解推荐渠道的情况,及时发现并解决可能导致产品未被推荐的问题。通过使用Data Compass,我们可以更加有效地优化产品的推荐性,从而提高销售和用户体验。 Seller Center -> Data Compass -> Shopping Center > Channel Diagnosis ![]() 如何使用数据工具追踪数据变化? 在进行产品洞察和改进后,我们可以使用Data Compass来验证这些影响。在刚才的页面上,点击"查看详情"以了解有多少新增产品开始受到推荐,并查看每个产品获得的推荐曝光量。此外,还可以找出由于我们的改进优化而获得更多曝光的特定产品。 为了确保您的产品能够在商城实现最大程度的曝光和推荐,可以优化以下内容:
通过以上优化措施,您的产品将更有可能获得自然流量的推荐,提升在商城中的曝光和销售机会。 最好如果您的Data Compass-推荐渠道诊断页面显示出了以下内容,那表示所有您的产品都能有资格获取自然流量的推荐! ![]() 了解更多跨境资讯,获取更多跨境信息,对接更多跨境资源,结交全球跨境卖家,探讨跨境各类话题,欢迎加入【巨麦跨境说-交流群】 ![]() |